一个朋友跳槽到了一个很知名的研究机构做数据分析，问了他用什么统计软件，回答是excel有时候会用到VBA，我很有同感，现在很多做数据的职位都要求使用SPSS，我觉得在已经有成型的模型下用SPSS比较好，比如进行城市等级研究（聚类/判别分析），将城市分成几大类别去发展地产/零售店铺，如果有清晰的思路，完整的数据，我非常赞同用SPSS，但是如果做专项研究（AD HOC）的情况下我自己还是喜爱用excel，很多人把excel看的比较简单，我个人使用发现如果使用excel与vba的话，功能非常的强大！

excel的优点在于：基本上具备所有的统计函数、最长用的统计分析模块（需要单独加载）、线形规划与单变量求解等实用的功能、强大的财务功能（如果做投资分析的话，很多要涉及到财务指标），VBA（能够把分析自动化），因此excel能够把问题一站式搞定！如果想要使用excel做出一个统计分析模版的话，那么只有对于每一个统计函数/模块透彻的理解才行，每一个函数为什么用？得出来的值怎么处理？这些都是要非常清楚才能够做出来模型的，这样的模型做的慢，但是准。

spss是一个很好的统计软件，复杂的统计功能只要几步就能够完成。但是一大弱点是只要对统计有些概念（甚至没有什么概念就是对着书学着操作）的人都能做出来结果，但是这种结果并不是基于过程的详细理解，很多时候不知道为何要点选一个附加的条件，而利用默认设置是否忽略掉了重要东西可能也不知道。每一个人都能够分析出来一套结果，但是肯定不是所有的都正确，因此只有非常专业的人使用这个软件才是可信的。

常用的软件：

还有一些统计软件比如：sas ，s-plus ,  eviews , statistical 用这些软件的人更少了，因为如果不是专业学这个东西的人就不知道怎么操作，市面上这样的教科书也是很少的，这方面比较权威的资料还是 in english 的。

专业的统计软件：

了解更多的统计分析软件请访问： http://www.stata.com/links/stat_software.html

以上是我工作后结合具体应用对于软件的感受，还有一个对于使用统计方法的感受：思路是根本，数据是基础。有了好的思路即使是非常简单的统计方法也是非常有效的，统计方法越高级对于数据的质量要求越高，而事实上这样高质量的数据很难得到。举个大家比较熟悉的：GIS是个非常好的东西，在国外做商业地产的同仁很多都用，但是到了中国基本上没有人用了，不是技术不成熟，而是因为没有基础数据库，没有办法发挥价值。